Le 6 Migliori medie mobili di Forex Trading 8211 Parte 1 medie mobili sono i migliori indicatori di ritardo in un arsenale trader8217s, specialmente se combinata con una buona serie di indicatori principali. Ma quali sono le migliori medie mobili tra le migliori impostazioni di trading in questo primo di due articoli, si discuterà di come i diversi tipi di MA8217s possono essere ottimizzati per risolvere diversi problemi di trading. Inizieremo con la 5-T3 Adaptive media mobile, il 14-ILRS MA e il 5-Hull media mobile. Nel secondo articolo parleremo del 21-EMA, il 55-EMA e il 200-EMA, passando per le loro applicazioni nella fossa di trading. Scarica l'indicatore AllAverages. mq4 contenente le migliori medie mobili qui descritti. Scarica il modello Youpip - 6 migliori Moving Averages. tpl con l'impostazione suggerita da questo articolo. Clicca qui per maggiori informazioni su YouPip Analisi Forex, modelli e indicatori. 5 - T3 media mobile 8211 il periodo d'oro Dynamic Support Resistenza Il 5 T3 media mobile è di per sé uno dei migliori oscillazione seguente indicatori che possono essere utilizzati in qualsiasi mercato e periodo di tempo. Funziona fornendo supporto dinamico di breve durata e resistenza dove il prezzo rimbalza molte volte durante lo sviluppo di un'oscillazione tendenza. Tim Tillson8217s T3 MA è una media mobile Adaptive che utilizza la differenza tra l'attuale azione di prezzo e il valore di uno stesso periodo EMA per correggere l'accuratezza. Dopo il mercato è formata una tendenza, l'azione dei prezzi rimarrà sopra o Bramito T3 (5) praticamente per tutta la durata di ciascuna delle sue oscillazioni. Se una candela attraversa il T3 (5) e quindi chiudere senza attraversare indietro, questo generalmente significa che l'oscillazione è finita. Un'altra candela piena di chiudere in una posizione di crossover confermerà la terminazione swing. In un mercato con un trend, buone le voci possono essere fatte sulla base di un T3 (5) rimbalzo accade sul tempi più alti. Il 5 - T3 media mobile Entry Strategy Inserire un ordine nella stessa direzione del trend proprio nel momento in cui il prezzo colpisce T3 (5) MA. Trail uno stop loss in un lasso di tempo inferiore come prezzo rimbalza indietro nella direzione del trend. Se il prezzo attraversa il T3 (5) e il ritorno doesn8217t nella stessa candela, uscire dal commercio. Questa strategia funziona alla grande per rimbalzi sui tempi H1, H4 e D1. Dopo aver effettuato l'ordine, gestire il commercio con l'un arco di tempo inferiore (come ad esempio la M15 per una voce H4). Non utilizzare questa strategia in che vanno mercati. Il liscio 14 ILRS periodo media mobile piace essere lontano da azione dei prezzi proprio alla giusta distanza per far stoppini sviluppare senza attraversarlo. A causa del suo comportamento, questo MA è grande per i trailing stop e anche aggressivi battente rientri dopo un trend si è sviluppata. Durante uno swing tendenza, it8217s non è raro vedere una o due candele cattivi chiusura con stoppini esattamente ai ILRS (14) MA, dal pip. ILRS sta per Integrale di regressione lineare Slope. Si tratta di uno dei MA8217s più lisci e portare molto poco rumore di mercato. Il 14 - ILRS Trailing Stop Strategia Il ILRS (14) è il miglior media mobile a strascicare uno stop-loss stretto su un'altalena trend. Dopo che la tendenza si è formata, sentiero vostro stop-loss di 1 o 2 pips di distanza dal IRLS (14) candela MA da candela. Lasciare un po 'di spazio se si sta trailing stop sulla H1 o tempi più alti. Il 5 HMA, o 5 Period160 Hull Spostare le tracce media il prezzo molto stretto contatto con alcuni overshoot. Questo lo rende un buon MA per gli avvisi e tendenza seguente indicazione. Durante la formazione di una tendenza: Il 5 HMA attraversare alla 5 T3 è la prima segnalazione che un'oscillazione sta formando. Il 5 HMA attraversare largo delle 14 IRLS solitamente conferma che la nuova oscillazione è stato formato. L'oscillazione di tendenza procede poi con il 5 HMA parallelo al 5 T3. A 5 HMA attraversare indietro sulle 5 segnali T3 che la tendenza ha perso slancio: Il prezzo può correre lateralmente prima di continuare o la tendenza terminerà presto. A 5 HMA attraversare di nuovo sui 14 IRLS solitamente conferma la fine dello swing per una azione dei prezzi più sciatta. Nota: gli operatori più esperti vorranno disfarsi scartare le informazioni 5 HMA e il commercio direttamente sul movimento dei prezzi o altri strumenti di Forex leader. Troppo conferma su indicatori di ritardo può farti ritardo per i migliori entrate e le uscite. Le 6 Migliori medie mobili di Forex Trading 8211 Parte 1Adaptive Moving Average Medie Adaptive Moving cambia la sua sensibilità alle fluttuazioni dei prezzi. La media mobile Adaptive diventa più sensibile nei periodi in cui prezzo si sta muovendo in una certa direzione e diventa meno sensibili al movimento dei prezzi quando il prezzo è volatile. Il grafico sottostante del contratto Nasdaq 100 Futures E-mini mostra la differenza tra una media mobile esponenziale (vedi: media mobile esponenziale) che pesi prezzi correnti più gravoso rispetto ai prezzi del passato e la Adaptive media mobile che cambia la sensibilità sulla base di volatilità dei prezzi: il vantaggio del Adaptive media mobile è mostrare sopra nella e-mini grafico nel centro dove il prezzo è diventato senza direzione e instabile. Durante questo periodo l'Adaptive Moving Average ha mantenuto un aspetto linea retta, mentre, la media mobile esponenziale trasferisce con la choppiness dei prezzi. Tuttavia, quando il prezzo è tendenzialmente, come in fondo a destra della e-mini grafico qui sopra, l'Adaptive media mobile tenuto il passo con la media mobile esponenziale. La media mobile Adaptive è sicuramente un indicatore tecnico unico che vale la pena di ulteriori indagini. Le informazioni di cui sopra è solo a scopo informativo e di intrattenimento e non costituiscono consulenza di negoziazione o un invito ad acquistare o vendere qualsiasi titolo, l'opzione, futuro, delle materie prime, o di un prodotto forex. La performance passata non è necessariamente un'indicazione di risultati futuri. Trading è intrinsecamente rischioso. OnlineTradingConcepts non sarà responsabile per danni speciali o indiretti derivanti dall'uso o la incapacità di usare, i materiali e le informazioni fornite da questo sito. Visualizza intera diniego. Kaufman Adaptive Moving Strategy Media Trading (Setup 038 Filter) I. Strategia di Trading Autore: Perry Kaufman (Kaufman Adaptive Moving Average 8211 KAMA). Fonte: Kaufman, P. J. (1995). Smarter Trading. Miglioramento delle prestazioni in evoluzione dei mercati. New York: McGraw-Hill, Inc. Concept: strategia di trading sulla base di un filtro del rumore adattativo. Obiettivo della ricerca: la verifica delle prestazioni della messa a punto e il filtro. Specifica: Tabella 1. Risultati: Figura 1-2. Setup commerciale: Compravendite dalla distanza: L'Adaptive Moving Average (AMA) salta fuori. Operazioni a breve: la media mobile Adaptive rifiuta. Nota: la linea di tendenza AMA sembra bloccarsi quando i mercati non hanno alcun senso. Quando i mercati di tendenza, la linea di tendenza AMA raggiunge. Commerciale Ingresso: Compravendite dalla distanza: Un acquisto alla fine è posto dopo una configurazione rialzista. Operazioni a breve: una vendita al momento della chiusura è posto dopo una configurazione ribassista. Commerciale Uscita: Tabella 1. portafoglio: 42 future su mercati da quattro principali settori di mercato (commodities, valute, tassi di interesse e indici azionari). Dati: 32 anni a partire dal 1980. Test Platform: MATLAB. II. La sensibilità del test Tutti i grafici 3-D sono seguiti da 2-D grafici di contorno per il Fattore di Rendimento, Sharpe Ratio, Ulcera Performance Index, CAGR, Massimo drawdown, percentuale fruttuosi scambi commerciali, e Avg. Win Media. Rapporto di perdita. L'immagine finale mostra la sensibilità di equità curva. Variabili esaminate: ERLength amp FilterIndex (definizioni: Tabella 1): Figura 1 Portfolio Performance (Ingressi: Tabella 1 Commissione amp Unità: 0). AMA (ERLength) è la media mobile adattiva in un periodo di ERLength. ERLength è un periodo di look-posteriore del Efficiency Ratio (ER). ERi abs (Directioni Volatilityi), dove 8220abs8221 è il valore assoluto. Directioni Closei Closei ERLength, Volatilityi (abs (DeltaClosei), ERLength), dove 82.208.221 è la somma per un periodo di ERLength, DeltaClosei Closei Closei 1. FastMALength è un periodo della media in rapido movimento. SlowMALength è un periodo della media lento movimento. Amai Amai 1 CI (Closei Amai 1), dove ci (ERI (Veloce Lento) Lento) 2, Fast 2 (FastMALength 1), Lento 2 (SlowMALength 1). Indice: i ERLength 2, 100, Fase 2 FastMALength 2 SlowMALength 30 Compravendite distanza: Se Amai Amai GT 1 amp Amai Amai 1 lt 2 poi MinAMA Amai 1 (Adaptive Moving Average salta fuori con un perno in MinAMA). Trades brevi: Amai Amai lt 1 amp Amai 1 GT Amai 2 poi MaxAMA Amai 1 (Adaptive Moving Average gira verso il basso con un perno in MaxAMA). Indice: i Filteri FilterIndex StdDev (Amai Amai 1, N), dove StdDev è la deviazione standard della serie di periodi N. N 20 (valore di default). Indice: i FilterIndex 0.0, 1.0, passo 0,02 N 20 Compravendite dalla distanza: Un acquisto alla fine è posto quando Amai Amai GT 1 amp (Amai MinAMA) gt Filteri. Operazioni a breve: una vendita al momento della chiusura è posto quando Amai Amai lt 1 amp (MaxAMA Amai) gt Filteri. Indice: mi fermo Uscita Loss: ATR (ATRLength) è l'Average True Range per un periodo di ATRLength. ATRStop è un multiplo di ATR (ATRLength). Trades dalla distanza: Una sosta vendita è posto a Entry ATR (ATRLength) ATRStop. Operazioni a breve: Una sosta di acquisto è posto a Entry ATR (ATRLength) ATRStop. ATRLength 20 ATRStop 6 ERLength 2, 100, Fase 2 FilterIndex 0.0, 1.0, Passo 0.02Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) Introduzione Sviluppato da Perry Kaufman, Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) è una media mobile progettato per tenere conto di rumore di mercato o di volatilità. KAMA seguirà da vicino seguire i prezzi quando le oscillazioni dei prezzi sono relativamente piccole e il rumore è basso. KAMA regolerà quando le oscillazioni dei prezzi si allargano e seguire i prezzi da una distanza maggiore. Questo indicatore seguono il trend può essere utilizzato per identificare la tendenza generale, i punti di svolta di tempo e movimenti di prezzo del filtro. Calcolo Ci sono diversi passaggi necessari per il calcolo Kaufman039s Adaptive media mobile. Let039s prima iniziare con le impostazioni consigliate da Perry Kaufman, che sono KAMA (10,2,30). 10 è il numero di periodi di Efficiency Ratio (ER). 2 è il numero di periodi per il più veloce costante EMA. 30 è il numero di periodi di lento costante EMA. Prima di calcolare KAMA, abbiamo bisogno di calcolare l'indice di efficienza (ER) e la levigatura costante (SC). Abbattere la formula in pepite morso dimensioni rende più facile comprendere la metodologia dietro l'indicatore. Si noti che ABS è sinonimo di valore assoluto. Efficiency Ratio (ER) ER è fondamentalmente il cambiamento di prezzo adeguato per la volatilità giornaliera. In termini statistici, il rapporto di efficienza ci dice l'efficienza frattale delle variazioni dei prezzi. ER oscilla tra 1 e 0, ma questi estremi sono l'eccezione, non la norma. ER sarebbe 1 se i prezzi si sono alzati 10 periodi consecutivi o giù per 10 periodi consecutivi. ER sarebbe pari a zero se il prezzo è invariato nel corso dei 10 periodi. Smoothing Constant (SC) La costante di smoothing utilizza il pronto soccorso e due costanti lisciatura sulla base di una media mobile esponenziale. Come avrete notato, la costante Smoothing è utilizzando le costanti di livellamento per una media mobile esponenziale nella sua formula. (2301) è la costante di smoothing per un EMA 30 periodo. La SC più veloce è la costante di smoothing per brevi EMA (2-periodi). La SC più lenta è la costante di smoothing per l'EMA più lento (30 periodi). Si noti che il 2 alla fine è quadrare l'equazione. Con il Rapporto di Efficienza (ER) e Smoothing Constant (SC), siamo ora pronti per calcolare Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA). Dal momento che abbiamo bisogno di un valore iniziale per avviare il calcolo, la prima KAMA è solo una semplice media mobile. I seguenti calcoli sono basati sulla formula di seguito. Calcolo ExampleChart Le immagini qui sotto mostrano una schermata da un foglio di calcolo Excel utilizzato per calcolare KAMA e il grafico QQQ corrispondente. Utilizzo e segnali Chartists possono utilizzare KAMA come qualsiasi altra tendenza seguente indicatore, come ad esempio una media mobile. Chartists possono cercare croci di prezzo, cambi di direzione e segnali filtrati. In primo luogo, una croce sopra o sotto KAMA indica cambi di direzione dei prezzi. Come con qualsiasi media mobile, un sistema di crossover semplice genererà un sacco di segnali e un sacco di whipsaws. Chartists possono ridurre whipsaws mediante l'applicazione di un prezzo o un filtro tempo per i crossover. Si potrebbe richiedere prezzo di tenere la croce per numero di giorni o richiedere la croce del superano KAMA dalla percentuale impostata. In secondo luogo, chartists possono utilizzare la direzione di KAMA per definire la tendenza generale di un titolo. Questo potrebbe richiedere una regolazione dei parametri per levigare ulteriormente l'indicatore. Chartists possono cambiare il parametro di mezzo, che è la costante EMA più veloce, per lisciare KAMA e cercare i cambi di direzione. La tendenza è verso il basso finché KAMA è in calo e forgiare minimi inferiori. La tendenza è fino a patto che KAMA è in aumento e forgiatura massimi più elevati. L'esempio seguente mostra Kroger KAMA (10,5,30), con un trend rialzista ripida da dicembre a marzo e un meno ripido trend rialzista da maggio ad agosto. E, infine, chartists possono combinare i segnali e le tecniche. Chartists possono utilizzare un KAMA a lungo termine per definire la tendenza più grande e una più breve termine KAMA per i segnali di trading. Ad esempio, KAMA (10,5,30) potrebbe essere utilizzato come filtro tendenza e considerata rialzista quando ci si alza. Una volta rialzista, chartists potrebbero quindi cercare cross rialzisti quando il prezzo si muove sopra KAMA (10,2,30). L'esempio seguente mostra MMM con un aumento a lungo termine KAMA e cross rialzisti nel mese di dicembre, gennaio e febbraio. A lungo termine KAMA abbassato in aprile e ci sono stati cross ribassisti in maggio, giugno e luglio. SharpCharts KAMA può essere trovato come un indicatore di sovrapposizione nel SharpCharts banco di lavoro. Le impostazioni predefinite appariranno automaticamente nella casella del parametro una volta che è stato selezionato e chartists possono modificare questi parametri per soddisfare le loro esigenze di analisi. Il primo parametro è per l'indice di efficienza e chartists dovrebbe astenersi da aumentare questo numero. Invece, chartists possono diminuirlo per aumentare la sensibilità. Chartists cerca di lisciare KAMA per l'analisi delle tendenze a lungo termine in grado di aumentare il parametro di mezzo in modo incrementale. Anche se la differenza è a soli 3, KAMA (10,5,30) è significativamente più liscia KAMA (10,2,30). Ulteriori studi Dal creatore, il libro di seguito offre informazioni dettagliate sugli indicatori, programmi, algoritmi e sistemi, inclusi i dettagli sulle KAMA e di altri sistemi di media mobile. Trading Systems e metodi Perry Kaufman
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