Esponenziale Mobile Media Java

Ho in sostanza hanno una serie di valori come this. The serie di cui sopra è Semplificando al massimo, mi sto raccogliendo 1 valore per millisecondo nel mio codice vero e ho bisogno di elaborare l'uscita su un algoritmo che ho scritto per trovare il picco più vicino prima di un punto nel tempo mio la logica fallisce perché nel mio esempio di cui sopra, 0 36 è il vero picco, ma il mio algoritmo sarebbe guardare indietro e vedere l'ultimo numero 0 25 come il picco, in quanto non vi SA riduce a 0 24 prima it. The obiettivo è quello di prendere questi valori e applicare un algoritmo per loro che li appianare un po 'in modo da avere i valori più lineari cioè mi piacerebbe miei risultati siano curve, non jaggedy. I già stati detto di applicare un filtro a media mobile esponenziale a miei valori Come posso fare questo E 'davvero difficile per me da leggere equazioni matematiche, ho a che fare molto meglio con code. How faccio ad elaborare valori nella mia matrice, l'applicazione di un calcolo della media mobile esponenziale a addirittura out. asked 8 febbraio 12 a 20 27.To calcolo una media mobile esponenziale è necessario mantenere uno stato in giro e avete bisogno di un parametro di sintonia Questo richiede un po 'di classe supponendo che si sta utilizzando Java 5 o later. Instantiate con il parametro di decadimento che si desidera può richiedere la sintonizzazione dovrebbe essere compreso tra 0 e 1 e quindi usare media per filter. When la lettura di una pagina su qualche ricorrenza mathmatical, tutti si ha realmente bisogno di sapere quando trasformandolo in codice è che i matematici piace scrivere indici in array e sequenze con gli indici Essi sono già alcune altre notazioni pure, che doesn t aiutare Tuttavia, l'EMA è piuttosto semplice come avete solo bisogno di ricordare un valore vecchio non elementi di superfici sensibile complicate required. answered 8 febbraio 12 a 20 42. TKKocheran praticamente Isn t è bello quando le cose possono essere semplici oppure con la nuova sequenza, ottenere un nuovo averager nota che i primi termini della sequenza media salteranno in giro un po 'a causa di effetti di bordo, ma si ottiene quelli con altre medie mobili troppo Tuttavia, un buon vantaggio è che si può avvolgere la logica di media mobile nella averager e sperimentare senza disturbare il resto del programma troppo Donal Fellows 9 febbraio 12 a 0 06.I sto avendo difficoltà a capire le vostre domande, ma cercherò di rispondere anyway.1 Se l'algoritmo trovato 0 25 invece di 0 36, allora è sbagliato è sbagliato perché presuppone un aumento o una diminuzione monotona che sta andando sempre verso l'alto o verso il basso andando sempre meno che la media di tutti i dati, i punti dati --- come li presenti --- non sono lineari Se si vuole veramente per trovare il valore massimo tra due punti nel tempo, quindi tagliare la matrice da Tmin a tmax e trovare il massimo di quel subarray.2 Ora, il concetto di medie mobili è molto semplice immaginare che ho il seguente elenco 1 4, 1 5 , 1 4, 1 5, 1 5 posso liscia fuori prendendo la media di due numeri 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 si noti che il primo numero è la media di 1 5 e 1 4 secondo e primi numeri la seconda nuova lista è la media di 1 4 e 1 5, terzo e secondo elenco vecchia terzo nuovo elenco della media di 1 5 e 1 4 quarto e terzo, e così via ho potuto reso periodo di tre o quattro, o n Avviso come i dati è molto più agevole un buon modo di vedere medie mobili sul posto di lavoro è quello di andare a Google Finance, selezionare un magazzino provare Tesla Motors piuttosto volatili TSLA e cliccare su fattori tecnici in fondo grafico Select media mobile con un determinato periodo, e media mobile esponenziale di confrontare la loro media mobile differences. Exponential è solo un altro elaborazione di questo, ma i pesi i dati più vecchi in meno rispetto ai nuovi dati questo è un modo per polarizzare il livellamento verso il retro si prega di leggere la Wikipedia entry. So, questo è più un commento di una risposta, ma la piccola casella di commento era solo per piccola buona luck. If si ri problemi con la matematica, si potrebbe andare con una media mobile semplice anziché esponenziale Così l'uscita si ottiene sarebbe stata l'ultima x termini divisi da x pseudocode. Note testato che sarà necessario per gestire le parti iniziali e finali dei dati poiché si può chiaramente media T ultimi 5 termini quando si è sulla 2 ° dati dei punti Inoltre, ci sono modi più efficaci di calcolo di questa media mobile sum sum - più antica più recente, ma questo è quello di ottenere il concetto di ciò che sta accadendo across. answered 8 febbraio 12 a 20 41.Your interno per l'iterazione è tutta la matrice in modo che il motivo per cui si ottiene sempre la stessa media quello per l'intero array, si deve scorrere da 0 al numero attuale di quella esterna per instead. Your media mobile è in corso di aggiornamento con sede a j del vostro interiore per questo significa che si sostituisce i valori precedenti ogni nuovo ciclo, questo dovrebbe essere all'interno del esterno, al posto dei quello interno utilizzando i come index. You sono dividendo somma j per calcolare le medie, ogni nuovo ciclo interno j si dividerà da 0 la prima somma credo che si intende utilizzare j 1, invece, l'indice non è lo stesso di length. Tips attuali a troubleshoot. Avoid usando le variabili di array di loop, è necessario utilizzare instead. For una questione di riprodurre il problema ci si potrebbe dare il problema isolato al posto del tuo ie. Imagine codice corrente se l'errore è nel vostro input, come potremmo credere davvero usato them. You sono ciclare su tutti i dati ogni volta che si dovrebbe avere per int ji averageLength i-averageLength 2 0 ji averageLength 2 numDataPoints j j o qualcosa di simile per la vostra più intima average. Also, media mobile i somma j dovrebbero essere modificate per gestire il caso in cui j è 0 In particolare, si dovrebbe probabilmente essere media mobile i Somma averageLength e dovrebbe essere applicato alla media mobile i SLOT al di fuori della media loop. answered 4 13 ottobre al 20 tempo 42.Next, prendo i commenti circa l'assegnazione fuori della domanda prima di postare, ma dal momento che sembra abbastanza nuovo a questo, pensa a come si dovrebbe passare attraverso i dati, e fargli fare che si dovrebbe cercare di assicurarsi ogni ciclo si ferma al punto giusto, e ricordate che se si sarebbe fermato quando non ci sono più numeri, come quando si sta facendo il ciclo interno e si può ottenere solo altri 3 numeri invece di 4 il programma ha bisogno di fermarsi troppo assicurarsi che il codice sta controllando per this. answered 4 ottobre 13 a 20 56.Without ogni ulteriore dettaglio, è probabilmente bisogno di una media mobile ponderata in qualsiasi punto a i nella matrice all'ingresso a di lunghezza N con 0 i N, che s semplicemente la media delle voci K precedente della matrice, fino al a i Se non ci sono più t K tali valori, quindi la media l'i 1 valori da una 0 a a i inclusive. A po 'di pensiero vi mostrerà che don t bisogno di sommare tutti i valori di K ogni volta Basta tenere la somma e , quando ci si sposta al punto successivo si tratta di una media mobile, sottrarre il valore che s viene sostituito e aggiungere il nuovo valore che andrà a sostituire durante i primi K-1 punti, è ll sufficiente aggiungere il nuovo valore per la somma e aumentare la vostra contatore 1.At qualsiasi punto in questo processo, la media mobile è la somma divisa per il conteggio attuale value. answered 4 ottobre 13 alle ore 21 05.In una media mobile, è necessario avere un qualche tipo di finestra size. Your dimensione è averageLength, in modo che sarà simile a this. The ciclo for inizia i dati attuali e va punti dati indietro averageLength e li aggiunge fino si avrà solo una media mobile quando si ha si ha quando si dispone di punti di dati sufficienti e la media sarà la somma divisa per il length. Note media Non testato codice appena sudo, ma questo è il idea. answered 4 13 ottobre alle ore 21 05.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc. Exponential media mobile - EMA. BREAKING GIU esponenziale media mobile - EMA. The 12 e 26 giorni EMAs sono i più popolari medie a breve termine, e sono utilizzati per creare indicatori come il movimento divergenza media convergenza MACD e il prezzo percentuale oscillatore PPO In generale, il 50 e 200 - Day EMAs sono usati come segnali di trends. Traders a lungo termine che utilizzano l'analisi tecnica trovare medie mobili molto utile e penetranti se applicato correttamente, ma creare il caos quando viene utilizzato in modo improprio o sono male interpretato Tutte le medie mobili comunemente utilizzati in analisi tecnica sono, per la loro stessa natura, indicatori di ritardo di conseguenza, le conclusioni tratte da applicare una media mobile a un particolare schema di mercato dovrebbe essere quello di confermare una mossa di mercato o per indicare la sua forza molto spesso, per il momento in una linea indicatore di media mobile ha fatto un cambiamento per riflettere un significativo movimento nel mercato, il punto ottimale di ingresso sul mercato ha già superato un EMA non servono per alleviare questo dilemma in qualche misura Poiché i posti di calcolo EMA più peso sui dati più recenti, si abbraccia l'azione dei prezzi un po 'più stretto e quindi reagisce più veloce Questo è auspicabile quando un EMA viene utilizzata per ottenere un ingresso di trading signal. Interpreting il movimento tutti gli indicatori medi EMA. Like, sono molto più adatti per i mercati trend quando il mercato è in una forte e sostenuta tendenza al rialzo la linea dell'indicatore EMA mostrerà anche un uptrend e vice-versa per una tendenza verso il basso un operatore vigile non solo prestare attenzione alla direzione della linea EMA ma anche il rapporto tra il tasso di variazione da un bar all'altro, ad esempio, come l'azione prezzo di un forte uptrend comincia ad appiattirsi e invertire la EMA s tasso di variazione da un bar all'altro comincerà a diminuire fino al momento che la linea indicatrice appiattisce e il tasso di variazione è zero. Because dell'effetto ritardo, da questo punto, o anche pochi bar prima, l'azione di prezzo dovrebbe essere già invertito Ne consegue che osservare una diminuzione consistente del tasso di variazione della EMA potrebbe esso stesso essere usata come indicatore che potrebbe contrastare ulteriormente il dilemma causato dall'effetto ritardo di spostare averagesmon usi delle EMA. EMAs sono comunemente utilizzati in combinazione con altri indicatori per confermare significativi movimenti del mercato e di valutare la loro validità per i commercianti che commerciano intraday e mercati in rapida evoluzione, l'EMA è più applicabile Molto spesso i commercianti usano EMAs per determinare una distorsione di trading ad esempio, se un EMA su un grafico giornaliero mostra una forte tendenza al rialzo, la strategia di un commerciante infragiornaliero s può essere quella di commerciare solo dal lato lungo su un grafico intraday.